1拿到 Key 和地址
控制台「令牌」页面创建 Key，然后记住两个信息：
# 接口地址（Base URL）
https://mxt-api.cn/v1
# 你的 API Key
sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
2在 Cursor / VS Code 中使用
以 Cursor 为例：Settings → Models → OpenAI API Key 填入你的 Key，Base URL 填 https://mxt-api.cn/v1。
VS Code 安装 Continue / Cline 插件，同样填入 Key + Base URL 即可。
支持模型：DeepSeek V4、通义千问、GLM、Kimi、豆包、GPT-5、Claude、Gemini 等，一个 Key 全通。
查看全部模型与价格 →
3Python 调用示例
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-你的Key",
base_url="https://mxt-api.cn/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
1为什么用模型通跑 Claude Code？
Claude Code 是当前最强大的 AI 编程工具，但官方需要海外信用卡才能订阅。模型通帮你免海外卡直接用上 Claude，按量付费，用多少花多少。
2设置两个环境变量
打开终端（Mac/Linux 或 Windows PowerShell），执行：
# macOS / Linux
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://mxt-api.cn
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-你的Key
export ANTHROPIC_MODEL=claude-sonnet-4
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL=claude-sonnet-4
# Windows PowerShell
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://mxt-api.cn"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的Key"
$env:ANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4"
$env:ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="claude-sonnet-4"
3启动 Claude Code
# 没装过先装（需要 Node.js 18+）
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 在项目目录启动
claude
搞定！直接开始对话、读代码、改代码。
已验证：模型通已完成 Anthropic 原生协议兼容，Claude Code 实测接入成功。
环境变量只在当前终端生效，重开终端需重新设置。建议写入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc。
1拿到 Key 和地址
与 OpenAI 一样，在控制台创建 Key。Gemini 兼容端点：
# Gemini 协议地址
https://mxt-api.cn/v1beta
# 模型示例
gemini-2.0-flash / gemini-2.5-flash
2Python 调用示例（google-genai SDK）
# pip install google-genai
from google import genai
client = genai.Client(
api_key="sk-你的Key",
http_options=genai.types.HttpOptions(
base_url="https://mxt-api.cn/v1beta"
),
)
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash",
contents="你好",
)
print(resp.text)
3兼容说明
| 能力 | 状态 |
|---|
| generateContent 非流式 | 支持 |
| streamGenerateContent 流式 | 支持 |
| 多轮对话 | 支持 |
1安装 DeepSeek Harness（dsh）
DeepSeek 官方开源的智能体框架（GitHub 160k+ Star），一条命令启动：
# 需要 Node.js 18+
npx @deepseek-ai/dsh web
启动后浏览器打开 http://127.0.0.1:3080（Web UI 界面）。
2接入模型通（30 秒，推荐环境变量法）
在启动命令前带上两个环境变量，dsh 即直连模型通（实测稳定）：
# Windows（cmd 或 .bat 脚本）
set DEEPSEEK_API_KEY=sk-你的Key
set DEEPSEEK_BASE_URL=https://mxt-api.cn/v1
npx @deepseek-ai/dsh web
# Mac / Linux（终端）
export DEEPSEEK_API_KEY=sk-你的Key
export DEEPSEEK_BASE_URL=https://mxt-api.cn/v1
npx @deepseek-ai/dsh web
Key 在控制台「令牌」页创建。启动后浏览器打开 http://127.0.0.1:3080，右上角模型选择器选 DeepSeek-V4-Flash 即可开聊。
别踩坑：dsh 内置插件会按 deepseek-* 模型名自动路由官方渠道——所以不要只配 Web UI 的「Add a custom provider」，务必用上面的环境变量法，否则会报 MISSING_CREDENTIAL。
3选择工作区，开跑
点击 Choose workspace 选择项目目录，新建会话直接派活：
# 示例任务
"总结这个仓库的结构，并说明主要模块"
dsh 会自动读文件、跑命令、拆子任务，全程可视化追踪。
小贴士：dsh 支持 OpenAI 兼容端点，配置一次永久复用；模型、工具、技能全是插件，可自由组合。